王凯平简介：

学历：博士

职称：副教授

研究方向：商务智能、数据挖掘、电子商务

1、科研课题：

(1) 处理高维复杂数据的非参和半参统计模型及其应用研究，山东省社科规划研究项目，主持人

(2) 数据挖掘中的现代回归技术及其应用研究，山东省软科学研究项目，主持人

(3) 几种半参数动态面板数据模型的估计和检验问题研究，山东大学自主创新基金自然科学专项，主持人

(4) 风险度量估计中的自适应方法及其应用研究，中国博士后基金，主持人

(5) VaR的乘积调整半参数估计方法及其应用研究，山东省博士后创新项目，主持人

(6) 分位数的自适应推断方法及在风险管理决策中的应用研究，山东省软科学计划项目，主持人

2、部分学术论著

(1) Semiparametric Density Estimation for Time Series with Multiplicative Adjustment. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2008, 37, 1274-1283.

(2) Multiplicative Adjustment Method for Semiparametric Regression with Mixing Dependent Data. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2009, 38, 3654－3665.

(3) 试论模糊回归与统计回归，统计与决策，2009年第12期。

(4) 对于部分线性模型的乘积调整半参估计，数理统计与管理，2011年第1期。

(5) 基于函数型数据分析的数据挖掘功能研究，统计与决策，2011年第4期。

(6) Value at risk estimation by combining semi-parametric density estimation with historical simulation, J. Econ. Comput. Econ. Cyb., 2012, 4.

(7) Kaiping Wang. Modeling stock index returns using semi-parametric approach with multiplicative adjustment, Rom. J. Econ. Forecast, 2014，4, 65-75.。